środa, 11 marca 2026 | Portal eORDO Omnis v. 1.116.1.5.61

Portal eORDO Omnis

☰ Niezalogowano
Użytkownik anonimowy
Zaloguj się

PPUZ w Nowym Targu

Ramowy program studiów

Szczegóły przedmiotu

Pobierz PDF
Wersja: 4

Podhalańska Państwowa Uczelnia Zawodowa w Nowy Targu

Informacje ogólne


Nazwa zajęć

Sztuczna inteligencja i nowe technologie w turystyce i rekreacji

Kod zajęć

2122-TIR-2-3-11

Status zajęć

Obowiązkowy

Wydział / Instytut

Instytut Humanistyczno - Społeczny

Kierunek studiów

turystyka i rekreacja

Moduł specjalizacyjny

-----

Specjalizacja

-----


Forma studiów Rok studiów Semestr Suma godzin dydaktycznych Liczba punktów ECTS
Wykłady Ćwiczenia/praktyki
Stacjonarne 1 1 --- --- ---
1 2 --- --- ---
2 3 10.0 30.0 3.0
Suma 10.0 30.0 3.0


Poziom studiów

studia drugiego stopnia

Profil

Praktyczny

Osoba odpowiedzialna za program zajęć

dr Agnieszka Janas

Wymagania (Kompetencje wstępne)

Znajomość podstawowego oprogramowania komputerowego.

Założenia i cele zajęć

Podstawowe cele przedmiotu:

  • Zaznajomienie studentów z nowymi technologiami stosowanymi w turystyce i rekreacji;
  • Zanazjomienie studentów z możliwością wykorzystania sztucznej inteligencji w branży turystycznej;
  • Nabycie przez studentów umiejętnosci wykorzystania wiedzy na temat nowych technologii w codziennym życiu i w podejmowaniu racjonalnych decyzji biznesowych;
  • Nabycie przez studentów umiejętnosci dokonać krytycznej analizy oraz oceny sposobu funkcjonowania systemów informatycznych oraz działania metod sztucznej inteligencji.

Prowadzący zajęcia

dr Agnieszka Janas

Egzaminator/ Zaliczający

dr Agnieszka Janas


Nakład pracy studenta - bilans punktów ECTS


Nakład pracy studenta niezbędny do uzyskania efektów uczenia się Obciążenie studenta
Studia stacjonarne Studia niestacjonarne
Obciążenie studenta na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich lub innych osób prowadzących zajęcia i studentów, w tym: godz.:
40.0 		godz.:
0.0
Udział w wykładach (godz.) 10 0
Udział w: ćwiczenia (godz.) 30 0
Dodatkowe godziny kontaktowe z nauczycielem (godz.) 0 0
Udział w egzaminie (godz.) 0 0
Obciążenie studenta związane z jego indywidualną pracą związaną z zajęciami organizowanymi przez uczelnię, w tym: godz.:
40.0 		godz.:
0.0
Samodzielne studiowanie tematyki zajęć/ przygotowanie się do wykładu (godz.) 10 0
Samodzielne studiowanie tematyki zajęć/ przygotowanie się do: ćwiczenia (godz.) 10 0
Przygotowanie do zaliczenia/ egzaminu (godz.) 0 0
Wykonanie prac zaliczeniowych (referat, projekt, prezentacja itd.) (godz.) 20 0
Suma
(obciążenie studenta na zajęciach wymagających bezpośredniego udziału nauczycieli akademickich lub innych osób prowadzących zajęcia oraz związane z jego indywidualną pracą związaną z tymi zajęciami) 		godz.:
80.0 		ECTS:
3.0 		godz.:
0.0 		ECTS:
0
Obciążenie studenta w ramach zajęć kształtujących umiejętności praktyczne godz.:
40 		ECTS:
3 		godz.:
0 		ECTS:
0


Efekty uczenia się


Efekty uczenia się

Odniesienia
do kierunkowych efektów
uczenia się

Odniesienia
do charakterystyk
drugiego stopnia
efektów uczenia
się Polskich
Ram
Kwalifikacji

Sposób
weryfikacji
efektów
uczenia się

Wiedza: student zna i rozumie

W1

Student zna podstawowe zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją oraz zna i charakteryzuje nowe technologie stosowane w turystyce. Dokonuje krytycznej analizy oraz oceny sposobu funkcjonowania systemów informatycznych oraz działania metod sztucznej inteligencji.

K_W18

P7S_WK_02

projekt i jego prezentacja połączona z dyskusją

Umiejętności: student potrafi

U1

Potrafi opracować zagadnienie na temat nowych technologi stosowanych w turystyce i rekreacji oraz prowadzić dyskusję związaną z tematem wygłaszanego wystąpienia.

K_U12

P7S_UK_02

bezpośrednia ocena wykonania zadania (np. ocena projektu, ocena sprawozdania, dokumentowania danych, realizacji zajęć) (U), projekt i jego prezentacja połączona z dyskusją

Kompetencje społeczne: student jest gotów do

K1

W samodzielnej nauce student jest gotów wykorzystywać elektroniczne źródła wiedzy

K_K01

P7S_KK_02

projekt i jego prezentacja połączona z dyskusją

Formy i metody kształcenia

Wykład, zajęcia praktyczne, dyskusja, samokształcenie.

Treści programowe


Wykłady
  1. Wprowadzenie do problematyki sztucznej inteligencji. (W1-W2)
  2. Metody przetwarzania języka naturalnego. (W3-W4)
  3. Sztuczna inteligencja - czy maszyny mogą myśleć?. Test turinga. (W5-W6)
  4. Sztuczna intelgencja w turystyce i rekreacji. (W7-W8)
  5. Wybrane problemy związane z zastosowaniem sztucznej inteligencji w turystyce i rekreacji. (W9-W10)
Ćwiczenia
ćwiczenia
  1. Systemy konwersacyjne w turystyce i rekreacji. (ćw 1-8)
  2. Wybrane problemy lingwistyczne związane z tworzeniem programów konwersujących w języku polskim opartych na metodzie haseł kluczowych. (ćw 9-10)
  3. Nowe technologie w liniach lotniczych, w hotelarstwie, w biurach podróży i agencjach turystycznych, w gastronomii, w zarządzaniu obszarami turystycznymi i logistyce itd.(ćw. 11-24)
  4. Nowe technologie dla turysty. (ćw. 25-30)

Kryteria oceny osiągniętych efektów uczenia się


Kryteria oceny efektów uczenia się osiągniętych przez studenta

Ocena osiągniętych efektów kształcenia opiera się na stopniu realizacji projektu zaliczeniowego i bezpośredniej oceny zadań wykonywanych w trakcie ćwiczeń. 

Kryteria oceny projektu i jego prezentacji: zawartość merytoryczna (zgodna z tematem, dostosowana do tematu i odbiorców) 0-6pkt język prezentacji (terminologia, poprawność wypowiedzi) 0- 3pkt estetyka projektu (kolor, grafika, animacje) 0-3pkt staranność wykonania 0- 3pkt wykorzystanie czasu 0-3pkt innowacyjność (na ile przyciąga uwagę, pomysłowość) 0-3pkt właściwe wykorzystanie elektronicznych źródeł wiedzy (odnośniki, wartościowe źródła dostosowane do tematu i odbiorców) 0-3pkt Łączna liczba punktów: 24 mniej niż 14 pkt.: ndst.; 14- 15 pkt.: dst; 16-17 pkt.: dst plus; 18-19 pkt.: db; 20-21 pkt.:db plus, 22-24 pkt.: bdb. 

Kryteria oceny "Bezpośrednia ocena wykonania zadania": 5,0 - zadanie wykonywane właściwie, zgodnie z wcześniejszymi ustaleniami, brak konieczności dodatkowego tłumaczenia i wyjaśnień; 4,5 - wykonanie poprawne, uwzględnione wymagania wstępne, w szczegółach nieprecyzyjne; 4,0 - ogólnie zadanie wykonane poprawnie, ale w szczegółach uchybienia wymagające dodatkowych czynności poprawiających; 3,5 - wykonanie wymagające wielu poprawek, chociaż ogólnie do zaakceptowania; 3,0 - trudności w wykonaniu zadania, konieczność powtórzeń i dodatkowych wyjaśnień; 2,0 - pod żadnym względem wykonania zadania nie można zaakceptować. 

Ocena końcowa to średnia ważona poszczególnych elementów. 

Forma weryfikacji osiągnięć studenta i warunki zaliczenia zajęć


Forma weryfikacji osiągnięć studenta

Zaliczenie z oceną

Warunki odbywania i zaliczenia zajęć oraz dopuszczenia do końcowego egzaminu (zaliczenia z oceną)

Warunkiem zaliczenia przedmiotu jest zrealizowanie wszystkich ćwiczeń zaliczeniowych zgodnie z ustalonymi wytycznymi oraz projektu wraz z jego prezentacją na ocenę dostateczną.

Wykaz zalecanego piśmiennictwa


Wykaz literatury podstawowej

Lp.Pozycja
1Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, Wyd. 2 zm. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2012
2Olszak C.M. (red.), Systemy e-commerce : technologie internetowe w biznesie, Wydaw. AE im. Karola Adamieckiego, Katowice 2004.

Wykaz literatury uzupełniającej

Lp.Pozycja
1https://www.sztucznainteligencja.org.pl/ai_interviewed/wlodzislaw-duch/, data dostępu: 10.10.2021
2Nalazek M., Moskala J., Błaszczuk W., Łopaciński K., Sikora K., Internet w turystyce i hotelarstwie, Polskie Zrzeszenie Hoteli : Ministerstwo Gospodarki, [2003].
3Lula P., Paliwoda-Pękosz G., Tadeusiewicz R., Metody sztucznej inteligencji i ich zastosowania w ekonomii i zarządzaniu, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków, 2007.

Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk zawodowych


Wymiar, zasady i forma odbywania praktyk zawodowych

Nie dotyczy.